一、行業需求：滿足行業稀缺人才需求

　　科學家和工程師正在處理越來越復雜的問題，其中大多數問題無法用解析方法解決，必須用數值方法解決。當我們面臨更大的挑戰時，數值方法只會在未來發揮更重要的作用。因此，熟練的科學程序員在工業界和學術界的需求量很大，并將推動未來經濟的發展。

　　所以，ucl科學和數據密集型計算專業在讀學生普通會擁有一套工業界和學術界都非常需要的綜合技能:專業軟件開發技能，包括最先進的腳本和編譯語言；高性能計算中使用的技術知識；理解并能夠應用廣泛的數值方法和數值優化；對他們所選擇的科學學科有更深入的了解；口頭和書面表達技能。

　　據悉，去年成功完成該課程的校友都已進入知名國際組織從事全職工作，這些組織包括數據科學家、數據和軟件開發人員、軟件開發人員E工程師、數據分析師、定性研究人員或技術專家等。

　　二、項目本身：綜合多項優勢于一身

　　ucl科學和數據密集型計算專業旨在提供嚴格的計算科學領域的專業課程，培養具有頂尖計算能力的科學家和工程師，能夠將數值方法和結果的批判性評估應用于科學或工程領域。該項目匯集了計算機的最佳實踐科目和尖端科學設施，同時提供了相對傳統科學、工程和數學課程而言的計算優勢，幫助在讀學生提升自身競爭力。

　　三、課程內容：獲得全面性發展

　　ucl科學和數據密集型計算專業由180學分的課程模塊組成。該課程包括論文/報告(60學分)加上6個可選核心模塊(90學分)和2個選修模塊(30學分)或研究論文(30學分)，5個可選核心模塊(75學分)和1個選修模塊(15學分)。

　　可選核心模塊涵蓋高級編程，模型構建和優化，機器學習和數據統計等主題。學生可以從MAPS和工程學院的大量選修模塊中進行選擇。應該選擇這些模塊來支持單個項目。

　　以上是關于ucl科學和數據密集型計算專業怎么樣的全部介紹，根據托普仕留學往年數據顯示，申請過程中五成以上家長和學生都會走入誤區，盡早找機構可以實現高效申請，所以專業老師的幫扶很重要，歡迎大家添加VX：Tops6868。托普仕留學多年名校申請經驗助力你的留學申請。