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你好!從二者的研究領域和學習內容來說一下不同，BA這個專業嚴格意義上來說沒有它要去研究領域，它本身是一個在移動互聯網和大數據背景下所誕生的一個“工具”專業，主要任務就是對企業的大量數據進行分析和呈現，為企業的決策提供數據類的參考依據，這個專業本身的學習過程沒有什么探究類的成分。所以，BA專業沒有博士項目，通常也沒有本科專業，主要就是以短期職業技能提升培養為主的碩士項目，學習的內容主要包括統計類知識，數據科學類知識，計算機編程和數據類的知識，以及商業領域的市場，客戶，管理類知識，是完全應用導向的專業。

OR中文翻譯成運籌學，它的研究領域主要是如何進行系統優化，對復雜的，系統性的問題如何找到最優解，背后其實是數學知識和理論的應用，所以運籌學通常會被歸到應用數學這個領域下面的一個子方向。運籌學最開始有用武之地的領域就是人類社會大規模的工業化體系中，當時我們的生產加工系統變得復雜，分工眾多，需要各個部分，人員協作完成的時候，如何提升生產效率和質量，降低成本，這樣一個系統化的問題就出現了，而運用數學模型對這樣的系統化問題進行分析和求解就是運籌學，這也是美國高校的運籌學通常開設在工業與系統工程學院下的原因。運籌學要學習的內容主要包括優化，隨機過程，數學建模等。

同時，隨著現在各行業對于系統性問題解決的需要，運籌學也現在常常應用到金融分析領域，管理科學領域，互聯網和科技領域等。對于金融和咨詢類的就業，對于咨詢類的就業，二者都有機會，但如果側重金融領域，找量化類的一些崗位，運籌學的背景相比BA更有競爭力。

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同時，隨著現在各行業對于系統性問題解決的需要，運籌學也現在常常應用到金融分析領域，管理科學領域，互聯網和科技領域等。對于金融和咨詢類的就業，對于咨詢類的就業，二者都有機會，但如果側重金融領域，找量化類的一些崗位，運籌學的背景相比BA更有競爭力。