一、哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)新聞專業(yè)簡(jiǎn)介

　　本課程培養(yǎng)學(xué)生在促進(jìn)新聞使命中使用數(shù)據(jù)的信心，申請(qǐng)者不需要有數(shù)據(jù)或計(jì)算方面的經(jīng)驗(yàn)就可以參加這個(gè)為期三個(gè)學(xué)期的課程。所有學(xué)生都必須參加基礎(chǔ)課程，這些課程允許那些沒有數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的人磨練他們?cè)跀?shù)據(jù)采集，提取和分析方面的技能。

　　數(shù)據(jù)新聞專業(yè)的學(xué)生在秋季開始他們的課程，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)計(jì)算和數(shù)據(jù)課程以及報(bào)道基礎(chǔ)課程。

　　在第二學(xué)期，他們將繼續(xù)通過數(shù)據(jù)寫作和數(shù)據(jù)，計(jì)算，創(chuàng)新研討會(huì)來磨練他們的新聞技能，在那里他們將探索使用數(shù)據(jù)和計(jì)算的前沿故事，并與理學(xué)碩士學(xué)生一起參加為期15周的研討會(huì)和制作課程。

　　在最后一個(gè)學(xué)期，學(xué)生將完成碩士項(xiàng)目，這是一份數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞的實(shí)質(zhì)性作品。他們還和理學(xué)碩士的學(xué)生一起學(xué)習(xí)了一套名為“新聞基礎(chǔ)”的課程，涵蓋了該領(lǐng)域的商業(yè)、歷史、法律和道德問題。他們也用數(shù)據(jù)講故事，數(shù)據(jù)，計(jì)算，創(chuàng)新II。

　　注冊(cè)數(shù)據(jù)新聞學(xué)位的學(xué)生沒有資格進(jìn)入穩(wěn)定的調(diào)查或紀(jì)錄片項(xiàng)目。然而，他們可以選擇調(diào)查、視頻和其他課程。

　　二、哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)新聞專業(yè)課程明細(xì)

　　學(xué)期1

　　Reporting I

　　在這門介紹性的報(bào)道課程中，每個(gè)學(xué)生將被分配一個(gè)節(jié)拍，并將被要求在截止日期前寫出新聞報(bào)道。學(xué)生們將學(xué)習(xí)像記者一樣思考，并練習(xí)這個(gè)行業(yè)的核心技能:開發(fā)資源、進(jìn)行采訪、組織故事、清晰寫作和正確獲取事實(shí)。作為數(shù)據(jù)記者，他們還將尋找和分析數(shù)據(jù)，以深化他們的報(bào)道，并發(fā)現(xiàn)有希望的線索。通過這種方式，暑期學(xué)習(xí)的工具和技術(shù)將立即適用于數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生，他們開始培養(yǎng)新聞思維和發(fā)現(xiàn)和制作新聞故事的能力。

　　Foundations of Computing

　　本課程介紹了使用Python編程語言進(jìn)行編程和數(shù)據(jù)分析的來龍去脈，學(xué)生將以此為未來的編碼密集型課程和新聞工作奠定基礎(chǔ)。本課程結(jié)束后，學(xué)生將能夠找到并執(zhí)行他們?cè)谛侣劸庉嬍矣龅降拇蠖鄶?shù)編碼或數(shù)據(jù)相關(guān)問題的解決方案。本課程著重于使用Python編程語言、命令行、Jupyter notebook和數(shù)據(jù)包pandas進(jìn)行清理和分析。

　　Reporting II

　　學(xué)生將繼續(xù)學(xué)習(xí)如何將他們的數(shù)據(jù)和計(jì)算技能應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的新聞。他們將磨練自己的能力，從定量和定性的來源構(gòu)建一個(gè)敘述，如何批判性地思考，如何在截止日期前報(bào)告，以及如何記錄，以便其他人可以復(fù)制和批評(píng)他們的工作。

　　Data & Databases

　　學(xué)生將熟悉各種數(shù)據(jù)格式和存儲(chǔ)、訪問和處理信息的方法。涵蓋的主題包括逗號(hào)分隔的文檔，與網(wǎng)站api和JSON的交互，原始文本文檔轉(zhuǎn)儲(chǔ)，正則表達(dá)式，SQL數(shù)據(jù)庫等。學(xué)生還將通過構(gòu)建網(wǎng)頁抓取器和將難以使用的pdf轉(zhuǎn)換為可用的信息來處理不易訪問的數(shù)據(jù)。

　　學(xué)期2

　　Data Studio

　　在這個(gè)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的課程中，學(xué)生在自己的項(xiàng)目上工作，學(xué)習(xí)從獲取和清理數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)分析和最終演示的所有內(nèi)容。數(shù)據(jù)不僅是可視化的基礎(chǔ)，也是產(chǎn)生線索的基礎(chǔ)，需要進(jìn)一步的調(diào)查或研究導(dǎo)向的工作。來自教師和訪問專家的定期評(píng)論是課程的關(guān)鍵部分。

　　Writing with Data

　　本課程將建立在介紹性報(bào)告課程的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)是磨練數(shù)據(jù)和計(jì)算的使用，以發(fā)現(xiàn)和講述故事。

　　Data, Computation, Innovation I

　　學(xué)生們?cè)跀?shù)據(jù)分析工作室課程的基礎(chǔ)上，深化他們對(duì)數(shù)據(jù)可視化的概念和基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)，從圖表構(gòu)建到人類感知。他們將使用D3 JavaScript可視化框架等工具來構(gòu)建自定義交互式圖形和web友好地圖。

　　學(xué)期3

　　Storytelling with Data

　　通過剖析從獲獎(jiǎng)作品到他們自己的作品，學(xué)生們將獲得編輯在撰寫和執(zhí)行數(shù)據(jù)故事時(shí)所期望的工作標(biāo)準(zhǔn)的培訓(xùn)。學(xué)生將利用他們的高級(jí)技術(shù)技能，以準(zhǔn)確但可訪問的方式提出數(shù)據(jù)集的正確問題，并就數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行交流，同時(shí)避免數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)部分常見的陷阱。

　　Data, Computation, Innovation II

　　機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于處理和理解大型數(shù)據(jù)集是不可或缺的。無論你是在收集學(xué)校或犯罪數(shù)據(jù)，分析人與人或企業(yè)之間的關(guān)系，還是在一堆文件中尋找一根針，算法都能提供幫助。學(xué)生將產(chǎn)生線索，創(chuàng)造見解，并評(píng)估如何最好地集中他們的努力與大數(shù)據(jù)集。主題將包括構(gòu)建和管理服務(wù)器、線性回歸、聚類、分類、自然語言處理和工具，如scikit-learn和Mechanical Turk。

　　Journalism History & The Business of Journalism

　　你將在這學(xué)期的上半學(xué)期學(xué)習(xí)其中一個(gè)模塊，下半學(xué)期學(xué)習(xí)另一個(gè)模塊:新聞史探索圍繞新聞機(jī)構(gòu)的價(jià)值觀、實(shí)踐和社會(huì)角色的歷史發(fā)展。《新聞商業(yè)》將幫助你了解新聞業(yè)這一歷史變遷時(shí)期的挑戰(zhàn)和變遷。

　　以上是關(guān)于哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)新聞專業(yè)的全部介紹，如果還想了解更多關(guān)于美國留學(xué)申請(qǐng)方面的相關(guān)知識(shí)的，歡迎隨時(shí)聯(lián)系詳情咨詢Tops6868。托普仕留學(xué)多年名校申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)助力你的留學(xué)申請(qǐng)。