新加坡國立大學藝術與社會科學學院(FASS)英語、語言學和戲劇研究系(ELTS)的語言學家領導的一項新研究，通過分析新加坡老年人的自然語言模式，揭示了癡呆癥的早期跡象。

　　這項研究是與新加坡國立大學醫學院(NUS Medicine)的研究人員合作進行的，他們將認知健康的人與表現出輕度認知障礙(MCI)的人的自發語言進行了比較，以確定癡呆癥的語言標記。值得注意的是，患有與記憶相關的輕度認知障礙的個體表現出語言輸出減少，產生的名詞更少，但更抽象——這與被診斷為阿爾茨海默病的患者的模式一致。

　　該研究的首席研究員鮑志明教授強調，新加坡的語言多樣性是開展此類研究的獨特環境。

　　“之前的研究是通過基于單詞的流暢性測試、結構化訪談和圖片敘述來分析有針對性的、較小容量的語言數據。據《每日科學》報道，志明說:“我們的研究以前從未做過，因為它專注于易于收集和分析的非結構化和自發的演講。”

　　新加坡國立大學醫學院的精神病學家、名譽教授Kua Ee Heok強調了創新策略解決新加坡人口老齡化和癡呆癥發病率上升的緊迫性。這項研究是更廣泛的社區健康代際(CHI)研究的一部分，旨在識別有風險的老年人，并實施健康老齡化的干預措施。

　　該研究發表在《阿爾茨海默病與癡呆癥:診斷、評估和疾病監測》雜志上，分析了148名新加坡老年人的自然語言數據，其中一半人認知健康，另一半被診斷為輕度認知障礙。

　　參與者參與了一項20分鐘的英語演講任務，涉及各種主題，錄音記錄了超過267,310個單詞，并分析了名詞和動詞的用法。值得注意的是，與非失憶性MCI患者和健康對照者相比，失憶性MCI患者的言語輸出和抽象名詞產生減少，這突出了語言分析在早期癡呆癥檢測中的潛力。

　　來自新加坡國立大學elt系的Luwen Cao博士強調了這項研究的重要性，它為早期癡呆癥檢測提供了一種非侵入性和具有成本效益的工具，補充了傳統的診斷方法。

　　“我們的發現是一個重大突破，因為傳統的癡呆癥診斷是在一系列神經心理學和神經學測試之后完成的。通過研究自然語言來檢測早期認知能力下降的語言跡象是一種可靠的、非侵入性的、經濟有效的工具，可能有助于醫生早期診斷、干預和管理進行性疾病，”曹說。

　　展望未來，研究團隊的目標是與神經科醫生合作，為患有遺忘性MCI的個體開發基于語言的干預策略，最終為新加坡更健康的老齡化做出貢獻，并提高老年人的生活質量。

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